在人工智能技术飞速发展的当下,开源大语言模型 DeepSeek 如一颗崛起的超新星,凭借其开源模式、高性价比以及广阔的应用前景,在全行业掀起低成本、高敏捷的 AI 普惠化趋势,正为不同的垂直场景注入新的活力。而国内领先的 AI 宠物健康管理公益平台汪喵灵灵,敏锐地捕捉到了这一机遇,积极接入 DeepSeek进行备用底座部署和能力验证,探索宠物医疗 AI 的新发展路径。

宠物医疗 AI 领域的创新者汪喵灵灵

汪喵灵灵是菲鹏集团打造的AI宠物健康助手小程序,自2024年7月上线以来,在短时间内获得了数十万用户的青睐。同年 11 月其发布的自研宠物医疗垂域 AI 大模型 “百目魔君”,通过海量真实宠医诊疗对话数据和专业标注优化处理,构建了自研行业知识库。同时,采用多轮追问机制模拟资深兽医问诊,确保百目魔君大模型为宠主提供的问诊判断和建议专业、准确、可靠。在宠医行业问诊大模型 PDEM 主客观横向测评中,百目魔君大模型综合评分位居榜首,充分展现其在宠物医疗 AI 领域的专业实力。

选择 DeepSeek 的背后逻辑

汪喵灵灵 AI 算法总监 Lucas 表示,DeepSeek 今年春节在 AI 界异军突起,但汪喵灵灵在此之前就已对其有所关注。汪喵灵灵一直致力于为宠物提供精准智能问诊与全生命周期健康管理服务,而 DeepSeek 在复杂任务中的卓越表现,尤其是CoT(Chain-of- Thought,思考链)技术,正是汪喵灵灵主营业务宠物 AI 健康大模型所需加强的能力。此外,DeepSeek 的开源理念与汪喵灵灵 “实现宠物医疗平权” 的产品理念不谋而合,让其有机会低成本地应用更好的技术来优化百目魔君大模型,为 AI 在宠物健康垂直场景提供了更大的赋能空间。

通过CoT强化用户信任

目前,汪喵灵灵接入 DeepSeek 进行基座部署后,基于 DeepSeek 备用底座的百目魔君大模型在宠物问诊的思考链方面呈现的结构基本符合预期需求,让用户能够更为直观地看到 AI 思考路径以及结合专业知识库作出判断的过程。DeepSeek 的 CoT 还具备自我反思和纠错的能力,能在分析过程中不断优化判断,这对于宠物健康领域的 AI 智能诊断具有重要意义,也让汪喵灵灵团队对未来持续提升 AI 诊断能力充满信心。

通用模型与垂直应用之间的微调

谈及DeepSeek底座在汪喵灵灵正式运行前还需解决的问题,Lucas透露关键点在于DeepSeek 底座与宠医 AI 数据库之间尚需大量技术微调。对此,汪喵灵灵团队计划基于现有问诊积累的对话数据构建具有CoT特点的数据集,并采用SFT(监督式微调)或RL(强化学习)的微调方式,使DeepSeek最终能适应百目魔君大模型的问诊逻辑并提供更优的问诊结果。

开放协作,推动AI医疗普惠化

汪喵灵灵计划进一步探索与DeepSeek等前沿技术融合,同时将于3月31日正式上线API开放平台,邀请宠物行业伙伴加强商业与技术交流,共建生态。“AI不能替代兽医,但能成为医生的智能助手和宠主的第一响应者。”Lucas强调,团队将持续强化算法优化、数据处理等技术投入,致力于让高品质、低成本的宠物智能医疗服务“飞入寻常百姓家”。 随着宠物经济的蓬勃发展,AI赋能的便捷医疗或将成为养宠家庭的标配,而这场技术革命,才刚刚开始。